ضبط نماذج لغويّة كبيرة للعالم الأكبر

"كيف يبدو حفل الزفاف؟". إذا طُرح هذا السؤال عن نماذج الذكاء الاصطناعيّ التوليديّ، فمن المرجّح أن تتضمّن الإجابة: كنيسة، وعروس، وعريس، ومظاهر أخرى تركّز على الغرب أو الديانة المسيحيّة. يتمّ ضبط معظم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) استنادًا إلى بيانات من مجموعة صغيرة من أفراد لا يمثّلون الأغلبيّة، عادةً من الولايات المتّحدة.

تجمع ورشة العمل هذه أعضاء من فرق البحث والبرامج في منظّمة Meedan في الهند وبيروت وبريطانيا، جنبًا إلى جنب مع شريكتنا – منظّمة Digital Rights Foundation - التي مقرها في باكستان، كي نستفيد من عملنا في جنوب آسيا، وكي نشارك في تصميم التطبيقات المحتملة في سياق عربيّ، مع التركيز بشكلٍ أساسيٍّ على الصراع العربيّ الإسرائيليّ. في نهاية المطاف، نأمل في بدء تعاون مثمر بين بلدان الجنوب حول الطرق التي يمكننا من خلالها تزويد منظّمات المجتمع المدنيّ بالأدوات التي تحتاجها لجمع بياناتها والتحكّم فيها، واستخدام هذه البيانات لتحديد تحيّزات أنظمة الذكاء الاصطناعيّ الحاليّة وضبط نماذج تركّز على المجتمع وتستجيب بشكلٍ أفضل لاحتياجاتها.